Identify factors and their levels for a problem, then design an experiment
不说虚话——S8401 交付的是能直接拿去用的成品,不是“AI 能做”的空话。
先给分析框架(市场/竞品/财务),再往里填数——不是一堆数字没结论。
每份分析落到“所以该做什么”,不是正确的废话。
假设、数据来源、计算口径写清楚,老板问得起。
“竞品这块再拆细”——顺着你的问题继续下钻。
下面是真实任务由 S8401 实际生成的内容节选——不是宣传文案,是它真的干出来的活。
任务:帮我给一家日均单量3000单的奶茶店设计“提升外卖复购率”的因子与水平方案,列出影响因子、各因子2-3个水平和推荐组合。
# 奶茶店外卖复购率提升:因子与水平方案(日单量约3000单)
复购率提升可拆解为“产品体验 × 价格激励 × 服务履约 × 触达召回”四类因子,每个因子设置2-3个水平,通过A/B测试(按周/按门店分流)验证组合效果。
| 优先级 | 组合方案 | 逻辑 |
|---|---|---|
| 第一梯队 | 因子3水平B+因子3水平A | 先解决差评根源(洒漏/慢),守住基础体验 |
| 第二梯队 | 因子1水平A+因子4水平A | 返券+包裹卡闭环,低成本撬动二次下单 |
| 第三梯队 | 因子2水平A+因子4水平C | 用上新+会员日制造周期性回购理由 |
1. 测试节奏:单次只测1-2个因子,观察周期2-4周;
2. 核心指标:30天复购率、券核销率、差评率、进群转化率;
3. 注意成本:券与赠品成本建议控制在毛利可承受区间内(具体比例结合门店实际毛利测算),避免“补贴换来的伪复购”。
> 注:以上为通用方法论框架,具体满减金额、券面额需结合当地客单价与毛利率测试确定。
| 咨询顾问 | 自己拉表 | 萬安云 S8401 | |
|---|---|---|---|
| 价格 | 按项目数万起 | 半天到数天 | $1.99 / 次 |
| 交付周期 | 2-6 周 | 口径容易错 | 分钟级 |
| 独特性 | 改一次一轮流程 | 没人复核 | 按你的任务从零生成 |
| 改稿迭代 | 加钱,走流程 | 反复试错 | 说话就能迭代 |
不用碰终端——你只管对 agent 说话,跑命令的活它来。
对你的 agent 说:
对你的 agent 说:



以上 Agent 均可接入萬安云 · OpenAI 兼容接口 · 装好 AIXX 即可调用全部技能
三步:终端执行 npx aixxai 安装 AIXX;对您的 AI 说「安装编号 S8401」;交代任务背景与要求,creative-ideation-factor-level-design即刻开工。
$1.99 一次买断(参考价,实际以平台标价为准)——永久使用,无订阅、无月费;该技能由萬安永久维护迭代,更新对已购用户免费。
可以。产出为普通数字文件,归购买者使用,可用于商业场景。
它基于你提供的资料与公开信息做结构化分析;所有假设与口径都会写明,关键结论建议人工复核后再对外使用。
可以输出结构化的表格与数据要点(Markdown/HTML),可直接粘进你的报告或 PPT 再美化。
永久使用 · 无订阅无月费 · 永久维护迭代