Reporting template for trackin…
Reporting template for tracking sentiment, risks, and advocacy signals
community-sentiment-dashboard能帮你做什么
不说虚话——S8383 交付的是能直接拿去用的成品，不是“AI 能做”的空话。
先给分析框架（市场/竞品/财务），再往里填数——不是一堆数字没结论。
每份分析落到“所以该做什么”，不是正确的废话。
假设、数据来源、计算口径写清楚，老板问得起。
“竞品这块再拆细”——顺着你的问题继续下钻。
真实任务实跑产出
下面是真实任务由 S8383 实际生成的内容节选——不是宣传文案，是它真的干出来的活。
community-sentiment-dashboard · 实跑样例
任务：帮我把小红书上近30天关于我们电动牙刷（共约4200条笔记和评论）的用户情绪整理成仪表盘，标出负面反馈集中的三个问题和推荐比例。
# 说明与交付方案
重要前提：我无法直接访问小红书平台或您的笔记/评论数据（4200条原始内容我看不到）。以下交付两部分：①可直接套用的情绪仪表盘框架；②数据获取与分析的操作路径。文中所有比例均为区间模板，需以真实数据替换。
一、情绪仪表盘框架（建议结构）
总览区
- 声量趋势：近30天每日笔记+评论条数折线
- 整体情绪占比：正面 / 中性 / 负面（饼图），例如“正面60-70%”仅为行业常见区间，需实测
- 环比变化：负面占比较上一个30天的升降幅度
负面问题TOP3区（需跑完数据后填写，示例如下）
| 排名 | 问题类别 | 常见用户原话关键词 | 占负面声量比例 | 严重度 |
|------|----------|--------------------|----------------|--------|
| 1 | （待填）如：续航/电池 | "充一次用不了几天" | XX% | 高 |
| 2 | （待填）如：刷头噪音/震感 | "震得手麻" | XX% | 中 |
| 3 | （待填）如：APP绑定/模式切换 | "连不上""误触" | XX% | 中 |
推荐意愿区
- NPS式口径：评论区明确推荐 / 明确不推荐 / 中立
- 自发推荐帖占比：笔记中“种草安利”类占比（区间示例：15-30%）
- 复购/回购提及率
趋势预警区
- 负面关键词云（近30天 vs 前30天新出现的词标红）
二、获取真实数据的操作路径
1. 数据采集：用灰豚、新红、千瓜等第三方平台导出品牌相关笔记+评论（注意平台合规）。
2. 清洗规则：去广告/水军/刷单评论、去重、剔除与产品无关内容。
3. 情绪标注：可用大模型批量打标（正面/中性/负面+问题归类），抽样10%人工复核，准确率建议≥85%再采信。
4. 输出：按上述框架填入真实数字，即可生成仪表盘（飞书/BI工具/Excel均可）。
如您能提供导出的评论数据或截图样本，我可以直接帮您做情绪分类和TOP3问题归纳。
三种做法,一比就知道
| 咨询顾问 | 自己拉表 | 萬安云 S8383 | |
|---|---|---|---|
| 价格 | 按项目数万起 | 半天到数天 | $1.99 / 次 |
| 交付周期 | 2-6 周 | 口径容易错 | 分钟级 |
| 独特性 | 改一次一轮流程 | 没人复核 | 按你的任务从零生成 |
| 改稿迭代 | 加钱，走流程 | 反复试错 | 说话就能迭代 |
两步,让它开工
不用碰终端——你只管对 agent 说话,跑命令的活它来。
对你的 agent 说:
对你的 agent 说:
以上 Agent 均可接入萬安云 · OpenAI 兼容接口 · 装好 AIXX 即可调用全部技能
你可能想问
community-sentiment-dashboard怎么安装使用？
三步：终端执行 npx aixxai 安装 AIXX；对您的 AI 说「安装编号 S8383」；交代任务背景与要求，community-sentiment-dashboard即刻开工。
community-sentiment-dashboard多少钱？怎么付费？
$1.99 一次买断（参考价，实际以平台标价为准）——永久使用，无订阅、无月费；该技能由萬安永久维护迭代，更新对已购用户免费。
产出内容能商用吗？
可以。产出为普通数字文件，归购买者使用，可用于商业场景。
数据从哪来？结论可靠吗？
它基于你提供的资料与公开信息做结构化分析；所有假设与口径都会写明，关键结论建议人工复核后再对外使用。
能出图表吗？
可以输出结构化的表格与数据要点（Markdown/HTML），可直接粘进你的报告或 PPT 再美化。
一价买断,没有套路
永久使用 · 无订阅无月费 · 永久维护迭代