2026-11-04 · المصدر：Unite AI
تُظهر أول نتائج معاينة MLPerf Inference أن رف NVIDIA من الجيل التالي يحقق إنتاجية تصل إلى 3.7 أضعاف إنتاجية GB300 NVL72 في اختبار الأداء Qwen3-VL.
نشرت NVIDIA نتائج مشاركاتها في MLPerf Inference v6.1 بتاريخ 16 سبتمبر 2026، وكانت المشاركة الرئيسية هي أول مشاركة في معاينة MLPerf Inference لنظام Vera Rubin NVL72 من الشركة. وبحسب الأرقام الصادرة مع النتائج، سجلت المنصة إنتاجية أعلى تصل إلى 3.7 أضعاف من نظام GB300 NVL72 من NVIDIA في اختبار الأداء Qwen3-VL، وهو أول نقطة بيانات أداء معيارية للرف من الجيل التالي.
أُنتجت الأرقام في إطار MLPerf Inference: Datacenter، وهي حزمة اختبارات أداء تحافظ عليها جمعية MLCommons وتقيس سرعة معالجة الأنظمة للمدخلات وإنتاج النتائج باستخدام نموذج مدرَّب. وتنشر المشاركات وفق تعريفات MLCommons، وتشير صفة «المعاينة» إلى أن هذا أول ظهور لـVera Rubin NVL72 في الحزمة وليس مشاركة معيارية.
للمؤسسات التي تخطط لنشر الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، فإن الإطار الجيلي هو الجزء اللافت. فرقم 3.7x مقارنة مباشرة بين رفين أمام GB300 NVL72، وقد سُجل على حمل العمل Qwen3-VL تحديدًا. ويشير مؤهل «حتى» إلى نتيجة ذروة في اختبار واحد بدل متوسط عبر الحزمة الكاملة، لذا ينبغي على المشترين التعامل معه بوصفه مؤشرًا مبكرًا لملف إنتاجية النظام الجديد، لا ضمانة زيادة تطبق على كل نموذج وسيناريو تشغيل.
وُجدت MLPerf Inference: Datacenter لهذا الغرض تحديدًا: تمكين مقارنات من هذا النوع عبر أحمال عمل متطابقة وتكوينات معلنة ومعيار مشترك لسرعة تحويل الأنظمة النماذج المدرَّبة إلى مخرجات مكتملة. ومن ثمّ يضع إصدار NVIDIA بتاريخ 16 سبتمبر 2026 نقطة مرجعية مبكرة لـVera Rubin NVL72، وسيكون هامش حتى 3.7 أضعاف أمام GB300 NVL72 على Qwen3-VL هو الرقم الذي ينبغي التحقق منه — وتجاوزه — مع إحضار جولات MLPerf اللاحقة مشاركات أكمل.
الوسوم: NVIDIA · Vera Rubin NVL72 · GB300 NVL72 · MLPerf Inference · MLCommons · Benchmarks
萬安算交所 AIXX · AIXX · بورصة الحوسبة الموثقة · قاعة التداول