以神经科学教授视角,根据用户问题构建MongoDB查询语句,提供专业数据库查询教学指导。
不说虚话——S9026 交付的是能直接拿去用的成品,不是“AI 能做”的空话。
用大白话交代任务,它会先确认关键细节再动手,不瞎猜。
输出带结构与说明,拿来就能用,不用再自己整理格式。
与 AIXX 其他技能叠加使用,组成你自己的工作流。
把常用要求沉淀成一句话模板,下次直接复用。
下面是真实任务由 S9026 实际生成的内容节选——不是宣传文案,是它真的干出来的活。
任务:我在做小鼠海马体神经元放电实验,请帮我写一个MongoDB查询:筛选spike_rate大于20Hz、记录日期在2024年6月之后的CA1区数据。
# MongoDB查询:小鼠海马CA1区神经元放电数据筛选
```javascript
db.neuron_records.find(
{
brain_region: "CA1",
spike_rate: { $gt: 20 },
record_date: { $gt: new Date("2024-06-30T23:59:59Z") }
},
{
neuron_id: 1,
brain_region: 1,
spike_rate: 1,
record_date: 1,
_id: 0
}
)
```
brain_region: "CA1":匹配CA1区;若字段值为小写或含前缀(如 "CA1" / "ca1"),可用正则 brain_region: /CA1/i 兜底spike_rate: { $gt: 20 }:假设单位已统一为Hz;若存的是原始间隔数据,需先转换record_date: { $gt: ... }:“6月之后”按7月1日起算;若含6月,改为 new Date("2024-05-31T23:59:59Z") 或用 $gte: new Date("2024-06-01")```javascript
db.neuron_records.createIndex({ brain_region: 1, record_date: 1, spike_rate: 1 })
```
聚合统计各区段放电率分布:
```javascript
db.neuron_records.aggregate([
{
$match: {
brain_region: "CA1",
spike_rate: { $gt: 20 },
record_date: { $gt: new Date("2024-06-30T23:59:59Z") }
}
},
{
$bucket: {
groupBy: "$spike_rate",
boundaries: [20, 40, 60, 80, 100],
default: ">100Hz",
output: { count: { $sum: 1 } }
}
}
])
```
按记录日期降序取最新100条: 在 find 后追加 .sort({ record_date: -1 }).limit(100)
"2024-07-15"),用字符串比较:record_date: { $gt: "2024-06-30" }db.neuron_records.findOne() 确认字段名和类型再套用上述模板| 再招一个人 | 自己摸索 | 萬安云 S9026 | |
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不用碰终端——你只管对 agent 说话,跑命令的活它来。
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以上 Agent 均可接入萬安云 · OpenAI 兼容接口 · 装好 AIXX 即可调用全部技能
三步:终端执行 npx aixxai 安装 AIXX;对您的 AI 说「安装编号 S9026」;交代任务背景与要求,神经科学Mongo查询教学即刻开工。
$1.99 一次买断(参考价,实际以平台标价为准)——永久使用,无订阅、无月费;该技能由萬安永久维护迭代,更新对已购用户免费。
可以。产出为普通数字文件,归购买者使用,可用于商业场景。
把你手头这件重复、费时、有固定套路的活交给它——先描述任务和背景,它会确认要点后直接产出成品,不满意可以继续改。
在指令里补充背景、受众与格式要求(例如“面向中小企业主、300 字以内、分三点”);要求越具体,产出越稳。
永久使用 · 无订阅无月费 · 永久维护迭代