Synthesize multiple dimension scores into radar chart data and compute
不说虚话——S8936 交付的是能直接拿去用的成品,不是“AI 能做”的空话。
先给分析框架(市场/竞品/财务),再往里填数——不是一堆数字没结论。
每份分析落到“所以该做什么”,不是正确的废话。
假设、数据来源、计算口径写清楚,老板问得起。
“竞品这块再拆细”——顺着你的问题继续下钻。
下面是真实任务由 S8936 实际生成的内容节选——不是宣传文案,是它真的干出来的活。
任务:把下面5个产品的用户评分数据(京东上扫地机器人:科沃斯T30、石头P10、云鲸J4、追觅S10、小米M30,各有价格、续航、清扫力、噪音、售后5个维度的1-10分)合成雷达图数据。
# 扫地机器人京东用户评分雷达图数据合成
| 产品 | 价格 | 续航 | 清扫力 | 噪音(分越高越安静) | 售后 |
|---|---|---|---|---|---|
| 科沃斯T30 | 8.2 | 7.5 | 9.0 | 7.8 | 8.5 |
| 石头P10 | 8.0 | 8.0 | 8.8 | 8.2 | 7.6 |
| 云鲸J4 | 7.2 | 7.0 | 8.5 | 8.6 | 7.9 |
| 追觅S10 | 7.8 | 8.2 | 9.2 | 7.4 | 8.0 |
| 小米M30 | 9.0 | 7.8 | 7.5 | 8.0 | 6.8 |
维度轴(5轴): 价格性价比 → 续航 → 清扫力 → 静音性 → 售后服务
系列数据(JSON格式):
```json
{
"indicator": ["价格", "续航", "清扫力", "静音性", "售后"],
"series": [
{"name": "科沃斯T30", "value": [8.2, 7.5, 9.0, 7.8, 8.5]},
{"name": "石头P10", "value": [8.0, 8.0, 8.8, 8.2, 7.6]},
{"name": "云鲸J4", "value": [7.2, 7.0, 8.5, 8.6, 7.9]},
{"name": "追觅S10", "value": [7.8, 8.2, 9.2, 7.4, 8.0]},
{"name": "小米M30", "value": [9.0, 7.8, 7.5, 8.0, 6.8]}
]
}
```
1. 科沃斯T30:五边形最均衡,清扫力+售后双高,综合型首选。
2. 石头P10:无明显短板,静音表现突出,适合家有婴幼儿用户。
3. 云鲸J4:静音性第一(8.6),但续航偏弱,适合小户型。
4. 追觅S10:清扫力最强(9.2),但噪音最高,适合大户型重清洁需求。
5. 小米M30:性价比王者(9.0),但清扫力和售后垫底,适合预算敏感型买家。
数据合成结论: 五款产品评分均值排序为追觅S10(8.12)>科沃斯T30(8.20核心维度)>石头P10(8.12),建议在报告中以“均衡度 vs 爆点维度”两条主线呈现差异化。
| 咨询顾问 | 自己拉表 | 萬安云 S8936 | |
|---|---|---|---|
| 价格 | 按项目数万起 | 半天到数天 | $1.99 / 次 |
| 交付周期 | 2-6 周 | 口径容易错 | 分钟级 |
| 独特性 | 改一次一轮流程 | 没人复核 | 按你的任务从零生成 |
| 改稿迭代 | 加钱,走流程 | 反复试错 | 说话就能迭代 |
不用碰终端——你只管对 agent 说话,跑命令的活它来。
对你的 agent 说:
对你的 agent 说:



以上 Agent 均可接入萬安云 · OpenAI 兼容接口 · 装好 AIXX 即可调用全部技能
三步:终端执行 npx aixxai 安装 AIXX;对您的 AI 说「安装编号 S8936」;交代任务背景与要求,radar-synthesis即刻开工。
$1.99 一次买断(参考价,实际以平台标价为准)——永久使用,无订阅、无月费;该技能由萬安永久维护迭代,更新对已购用户免费。
可以。产出为普通数字文件,归购买者使用,可用于商业场景。
它基于你提供的资料与公开信息做结构化分析;所有假设与口径都会写明,关键结论建议人工复核后再对外使用。
可以输出结构化的表格与数据要点(Markdown/HTML),可直接粘进你的报告或 PPT 再美化。
永久使用 · 无订阅无月费 · 永久维护迭代