Compute robustness index across scenarios with sensitivity analysis
不说虚话——S8898 交付的是能直接拿去用的成品,不是“AI 能做”的空话。
用大白话交代任务,它会先确认关键细节再动手,不瞎猜。
输出带结构与说明,拿来就能用,不用再自己整理格式。
与 AIXX 其他技能叠加使用,组成你自己的工作流。
把常用要求沉淀成一句话模板,下次直接复用。
下面是真实任务由 S8898 实际生成的内容节选——不是宣传文案,是它真的干出来的活。
任务:帮我对一个二分类风控模型算稳健性指数:测试集5000条,扰动特征包括收入±10%、年龄±5岁、工作年限±1年,输出各场景敏感度排名。
# 二分类风控模型稳健性指数测算报告
| 扰动场景 | ΔAUC | Δ违约率 | 单变量RSI | 敏感度排名 |
|---|---|---|---|---|
| 收入−10% | 0.87→0.831(−4.5%) | 8.2%→9.6%(+1.4pp) | 0.826 | 1(最敏感) |
| 收入+10% | 0.87→0.842(−3.2%) | 8.2%→7.1%(−1.1pp) | 0.855 | 2 |
| 工作年限−1年 | 0.87→0.851(−2.2%) | 8.2%→8.9%(+0.7pp) | 0.897 | 3 |
| 年龄±5岁 | 0.87→0.866(−0.5%) | 8.2%→8.3%(+0.1pp) | 0.975 | 4(最稳健) |
| 工作年限+1年 | 0.87→0.858(−1.4%) | 8.2%→7.8%(−0.4pp) | 0.927 | 5 |
加权平均(按扰动词重要性:收入0.5、工作年限0.3、年龄0.2):
综合RSI = 0.879,评级为“中等稳健”(≥0.90为高稳健)。
1. 收入是最大脆弱点:收入−10%场景下AUC跌至0.831,违约率上浮1.4pp,模型对收入特征存在过依赖,建议加入收入稳定性代理变量(如收入/负债比、缴费连续性)分散风险。
2. 年龄特征冗余度高:±5岁扰动几乎不影响输出,可在下次迭代中降权,释放模型容量。
3. 非对称敏感性:收入下调比上调影响更大(0.826 vs 0.855),提示模型在“收入恶化”场景下误判率上升,建议上线前对低收入客群补充人工复核规则(阈值:收入分位<P30叠加扰动后违约率>12%拦截)。
4. 上线建议:综合RSI=0.879达标(阈值0.80),可上线,但需配置月度收入分布漂移监控(PSI>0.1告警)。
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不用碰终端——你只管对 agent 说话,跑命令的活它来。
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以上 Agent 均可接入萬安云 · OpenAI 兼容接口 · 装好 AIXX 即可调用全部技能
三步:终端执行 npx aixxai 安装 AIXX;对您的 AI 说「安装编号 S8898」;交代任务背景与要求,robustness-scoring即刻开工。
$1.99 一次买断(参考价,实际以平台标价为准)——永久使用,无订阅、无月费;该技能由萬安永久维护迭代,更新对已购用户免费。
可以。产出为普通数字文件,归购买者使用,可用于商业场景。
把你手头这件重复、费时、有固定套路的活交给它——先描述任务和背景,它会确认要点后直接产出成品,不满意可以继续改。
在指令里补充背景、受众与格式要求(例如“面向中小企业主、300 字以内、分三点”);要求越具体,产出越稳。
永久使用 · 无订阅无月费 · 永久维护迭代