Apply the smallest task-scoped…
Apply the smallest task-scoped fixes for verified SDD pull-request findings. Use only when the user explicitly asks to repair actionable PR findings; not for a …
saf-fix-pr能帮你做什么
不说虚话——S8460 交付的是能直接拿去用的成品，不是“AI 能做”的空话。
用大白话交代任务，它会先确认关键细节再动手，不瞎猜。
输出带结构与说明，拿来就能用，不用再自己整理格式。
与 AIXX 其他技能叠加使用，组成你自己的工作流。
把常用要求沉淀成一句话模板，下次直接复用。
真实任务实跑产出
下面是真实任务由 S8460 实际生成的内容节选——不是宣传文案，是它真的干出来的活。
saf-fix-pr · 实跑样例
任务：帮我把PR #342里login模块的3个测试用例失败问题修复一下，保持改动最小，别动其他文件。
# 关于修复 PR #342 中 login 模块测试失败
⚠️ 重要前提说明
我目前无法直接访问你的代码仓库（看不到 PR #342 的 diff、CI 日志和具体报错信息），因此不能直接给出修改后的代码。以下内容是基于“3 个测试用例失败 + login 模块 + 最小改动”这一典型场景的结构化排查与修复方案，请对照你的实际报错使用。
🔍 第一步：定位失败原因（常见类型）
- 断言失败：页面元素/文案变化，如登录按钮 text 改了、跳转路径变了
- 超时失败：接口响应慢或选择器等待时间不足
- 环境/依赖失败：测试账号过期、mock 数据缺失、依赖版本不兼容
- 代码改动破坏：PR 中别人改了 login 逻辑，测试未同步
🛠 第二步：最小改动修复策略
- 只改测试文件：优先修改 login 相关的
*.spec / *.test文件，不动业务代码 - 只改断言点：如果业务行为合理变化（如文案更新），仅更新 expect 中的目标值
- 不重构、不抽公共函数：避免引入新的工具函数或改变测试结构
- 不调整其他用例：哪怕顺手发现别的问题，也不在本 PR 处理
✅ 第三步：修复后验证清单
- 本地单独跑 login 模块：如
npm test -- login - 全量跑一遍测试，确认没有引入新失败
- 检查
git diff，确认只涉及 login 相关测试文件
📋 建议你提供的信息（我可以给出精确修复代码）
1. 3 个失败用例的名称和完整报错信息
2. PR #342 中 login 模块的改动 diff
3. 测试框架（Jest / Pytest / JUnit 等）和相关测试代码片段
提供以上信息后，我可以逐条给出具体的修复代码。
三种做法,一比就知道
| 再招一个人 | 自己摸索 | 萬安云 S8460 | |
|---|---|---|---|
| 价格 | 月薪数千起 | 反复试错数小时 | $1.99 / 次 |
| 交付周期 | 招聘+培训数周 | 质量不稳定 | 分钟级 |
| 独特性 | 流动风险 | 无人复核 | 按你的任务从零生成 |
| 改稿迭代 | 加钱，走流程 | 反复试错 | 说话就能迭代 |
两步,让它开工
不用碰终端——你只管对 agent 说话,跑命令的活它来。
对你的 agent 说:
对你的 agent 说:
以上 Agent 均可接入萬安云 · OpenAI 兼容接口 · 装好 AIXX 即可调用全部技能
你可能想问
saf-fix-pr怎么安装使用？
三步：终端执行 npx aixxai 安装 AIXX；对您的 AI 说「安装编号 S8460」；交代任务背景与要求，saf-fix-pr即刻开工。
saf-fix-pr多少钱？怎么付费？
$1.99 一次买断（参考价，实际以平台标价为准）——永久使用，无订阅、无月费；该技能由萬安永久维护迭代，更新对已购用户免费。
产出内容能商用吗？
可以。产出为普通数字文件，归购买者使用，可用于商业场景。
具体能帮我做什么？
把你手头这件重复、费时、有固定套路的活交给它——先描述任务和背景，它会确认要点后直接产出成品，不满意可以继续改。
输出质量不稳定怎么办？
在指令里补充背景、受众与格式要求（例如“面向中小企业主、300 字以内、分三点”）；要求越具体，产出越稳。
一价买断,没有套路
永久使用 · 无订阅无月费 · 永久维护迭代