Multi-dimensional patent quali…
Multi-dimensional patent quality assessment — forward citations, family
quality-scoring能帮你做什么
不说虚话——S8232 交付的是能直接拿去用的成品，不是“AI 能做”的空话。
先给分析框架（市场/竞品/财务），再往里填数——不是一堆数字没结论。
每份分析落到“所以该做什么”，不是正确的废话。
假设、数据来源、计算口径写清楚，老板问得起。
“竞品这块再拆细”——顺着你的问题继续下钻。
真实任务实跑产出
下面是真实任务由 S8232 实际生成的内容节选——不是宣传文案，是它真的干出来的活。
quality-scoring · 实跑样例
任务：帮我对3件半导体封装领域的发明专利做质量评分，重点分析近五年前向引用次数和权利要求保护范围，输出对比报告。
# 半导体封装发明专利质量评分对比报告（方法框架）
⚠️ 重要说明
您尚未提供3件专利的公开号（如 CNxxxxxxxxx / USxxxxxxxx），我无法获取真实的前向引用数据，以下输出为可复用的分析框架与评分方法。请补充专利号后我可完成实际对比。
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一、前向引用分析要点（近五年）
- 数据来源：Derwent Innovation、incoPat、智慧芽、Google Patents、Espacenet
- 核心指标：
- 近5年前向引用总数及年度分布（判断技术是否处于活跃期）
- 引用主体质量：是否被行业龙头（如台积电、日月光、英特尔、长电科技）专利引用
- 自引vs他引比例：他引占比高说明外部影响力强
- 引用国家/地区分布：多地区引用代表国际技术价值
- 经验参考：封装领域高价值专利近5年他引通常达10次以上（不同数据库收录口径差异大，需以实际检索为准）
二、权利要求保护范围分析维度
- 独立权利要求数量：1项较窄，多项（方法+结构+系统）布局更立体
- 独权撰写质量：
- 是否包含必要技术特征的最小集合
- 功能性限定 vs 结构性限定比例
- 数值范围保护（如封装层厚度区间）
- 从权梯度：层次化退守是否合理
- 侵权可检测性：封装内部结构特征取证难度高，可检测性差会降低实际威慑力
- 同族布局：是否有美、日、韩、欧洲同族，覆盖主要市场
三、评分模型（百分制）
| 维度 | 权重 | 说明 |
|---|---|---|
| 前向引用强度 | 30% | 数量+引用者质量 |
| 权利要求范围 | 30% | 宽度+可检测性 |
| 技术先进性 | 20% | 先进封装方向（Chiplet、2.5D/3D、扇出等）加分 |
| 同族与地域布局 | 10% | 海外布局覆盖度 |
| 稳定性 | 10% | 审查历史、有无无效记录 |
四、下一步
请提供3件专利的公开号/授权号及偏好数据库，我将输出三件专利的逐项打分表、雷达图对比和结论建议（如许可价值、维权风险）。
三种做法,一比就知道
| 咨询顾问 | 自己拉表 | 萬安云 S8232 | |
|---|---|---|---|
| 价格 | 按项目数万起 | 半天到数天 | $1.99 / 次 |
| 交付周期 | 2-6 周 | 口径容易错 | 分钟级 |
| 独特性 | 改一次一轮流程 | 没人复核 | 按你的任务从零生成 |
| 改稿迭代 | 加钱，走流程 | 反复试错 | 说话就能迭代 |
两步,让它开工
不用碰终端——你只管对 agent 说话,跑命令的活它来。
对你的 agent 说:
对你的 agent 说:
以上 Agent 均可接入萬安云 · OpenAI 兼容接口 · 装好 AIXX 即可调用全部技能
你可能想问
quality-scoring怎么安装使用？
三步：终端执行 npx aixxai 安装 AIXX；对您的 AI 说「安装编号 S8232」；交代任务背景与要求，quality-scoring即刻开工。
quality-scoring多少钱？怎么付费？
$1.99 一次买断（参考价，实际以平台标价为准）——永久使用，无订阅、无月费；该技能由萬安永久维护迭代，更新对已购用户免费。
产出内容能商用吗？
可以。产出为普通数字文件，归购买者使用，可用于商业场景。
数据从哪来？结论可靠吗？
它基于你提供的资料与公开信息做结构化分析；所有假设与口径都会写明，关键结论建议人工复核后再对外使用。
能出图表吗？
可以输出结构化的表格与数据要点（Markdown/HTML），可直接粘进你的报告或 PPT 再美化。
一价买断,没有套路
永久使用 · 无订阅无月费 · 永久维护迭代