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AIXX SKILL · 编号 S7891 · 萬安品控 100 分

Internal downstream skill for …

Internal downstream skill for ctf-sandbox-orchestrator. CTF-sandbox workflow for live container runtime analysis, mounted secrets, sidecars, namespaces, init co…

$1.99 一次买断 永久使用 · 永久维护迭代 分钟级交付 商用素材 · 文件可下载
WHAT YOU GET

competition-container-runtime能帮你做什么

不说虚话——S7891 交付的是能直接拿去用的成品,不是“AI 能做”的空话。

◈
说清就开工

用大白话交代任务,它会先确认关键细节再动手,不瞎猜。

◆
一次到位

输出带结构与说明,拿来就能用,不用再自己整理格式。

▦
可组合

与 AIXX 其他技能叠加使用,组成你自己的工作流。

✎
越用越顺手

把常用要求沉淀成一句话模板,下次直接复用。

REAL OUTPUT

真实任务实跑产出

下面是真实任务由 S7891 实际生成的内容节选——不是宣传文案,是它真的干出来的活。

✦ 示例作品

competition-container-runtime · 实跑样例

任务:帮我把ctf-sandbox-orchestrator里3个比赛容器的运行时从runc换成gVisor,端口保留8080和9090,跑通后再给我看启动日志。

# 先说明一个前提

我无法直接访问你的 ctf-sandbox-orchestrator 仓库和其中的容器环境,所以无法替你实际执行并回传真实启动日志。下面给出可落地的完整操作方案,日志部分为格式示例,实际以你环境输出为准。

# 一、前置安装 gVisor

  • 按 gVisor 官方文档安装 runsc 二进制(放入 /usr/local/bin),并注册到容器运行时:
  • Docker:编辑 /etc/docker/daemon.json,添加 {"runtimes": {"runsc": {"path": "/usr/local/bin/runsc"}}},重启 dockerd
  • containerd/K8s:注册 runsc handler,并创建 RuntimeClass(name: gvisor,handler: runsc)

# 二、修改编排配置(3个容器统一处理)

  • Docker Compose:每个服务加 runtime: runsc
  • K8s:3 个 Pod spec 加 runtimeClassName: gvisor
  • 端口保留:确保映射/Service 配置不变
  • Compose:ports: ["8080:8080", "9090:9090"]
  • K8s:ContainerPort 8080/9090 + 对应 Service/Ingress 保持原样

# 三、验证清单(跑通的判断标准)

  • docker info | grep runsc 或 kubectl get runtimeclass 确认注册成功
  • docker exec <容器> dmesg | grep -i gvisor 确认运行在 gVisor 下(或看 /proc/version 含 gVisor 特征)
  • curl http://localhost:8080 和 curl http://localhost:9090 端口可达
  • 在容器内跑一个故意异常的程序,确认沙箱隔离生效且不崩溃宿主

# 四、启动日志格式示例(非真实数据)

```

INFO[0000] starting containerd... runtime=runsc

runsc: starting sandbox for container ctf-web-1

runsc: sandbox created, root=/var/run/runsc/ctf-web-1

ctf-web-1 | listening on 0.0.0.0:8080

ctf-admin | listening on 0.0.0.0:9090

```

# 五、常见坑

  • gVisor 不支持部分系统调用/设备挂载,若 CTF 工具依赖 ptrace 深度功能或特定内核模块,需改用 runsc --profile 排查或回退
  • 端口冲突:确认宿主机 8080/9090 未被其他进程占用(ss -ltnp)

把你的编排文件贴给我,我可以帮你逐行改配置。

WHY S7891

三种做法,一比就知道

再招一个人自己摸索萬安云 S7891
价格月薪数千起反复试错数小时$1.99 / 次
交付周期招聘+培训数周质量不稳定分钟级
独特性流动风险无人复核按你的任务从零生成
改稿迭代加钱,走流程反复试错说话就能迭代
GET STARTED

两步,让它开工

不用碰终端——你只管对 agent 说话,跑命令的活它来。

1
第一步 · 装AIXX

对你的 agent 说:

帮我运行npx aixxai install ┄┄┄┄┄┄
2
第二步 · 装技能

对你的 agent 说:

安装编号S7891
Codex
CodexOpenAI
Claude Code
Claude CodeAnthropic
OpenClaw
OpenClawOpen Source
Qwen
QwenAlibaba
Doubao
DoubaoByteDance
WorkBuddy
WorkBuddyTencent Cloud
ZCode
ZCodeZ.ai
···
更多AND MORE

以上 Agent 均可接入萬安云 · OpenAI 兼容接口 · 装好 AIXX 即可调用全部技能

FAQ

你可能想问

competition-container-runtime怎么安装使用?

三步:终端执行 npx aixxai 安装 AIXX;对您的 AI 说「安装编号 S7891」;交代任务背景与要求,competition-container-runtime即刻开工。

competition-container-runtime多少钱?怎么付费?

$1.99 一次买断(参考价,实际以平台标价为准)——永久使用,无订阅、无月费;该技能由萬安永久维护迭代,更新对已购用户免费。

产出内容能商用吗?

可以。产出为普通数字文件,归购买者使用,可用于商业场景。

具体能帮我做什么?

把你手头这件重复、费时、有固定套路的活交给它——先描述任务和背景,它会确认要点后直接产出成品,不满意可以继续改。

输出质量不稳定怎么办?

在指令里补充背景、受众与格式要求(例如“面向中小企业主、300 字以内、分三点”);要求越具体,产出越稳。

PRICING

一价买断,没有套路

一次买断
$1.99/技能

永久使用 · 无订阅无月费 · 永久维护迭代

现在,把competition-container-runtime装进你的 AI

一行命令,几秒接入萬安云

npx aixxai
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