Orchestrates driver identification and parameter enumeration to build
不说虚话——S7850 交付的是能直接拿去用的成品,不是“AI 能做”的空话。
用大白话交代任务,它会先确认关键细节再动手,不瞎猜。
输出带结构与说明,拿来就能用,不用再自己整理格式。
与 AIXX 其他技能叠加使用,组成你自己的工作流。
把常用要求沉淀成一句话模板,下次直接复用。
下面是真实任务由 S7850 实际生成的内容节选——不是宣传文案,是它真的干出来的活。
任务:我在做一个锂电池热仿真项目,请帮我识别Thevenin等效电路模型的驱动参数,列出2RC模型全部待定参数及取值范围。
# Thevenin 2RC等效电路模型驱动参数识别指南
2RC模型(即二阶Thevenin模型)由以下部分串联组成:
| 参数 | 物理含义 | 典型取值范围 |
|------|---------|-------------|
| R0 | 欧姆内阻 | 数mΩ至数十mΩ(小容量单体),随温度降低而增大 |
| R1 | 电化学极化电阻 | 与R0同量级或略小,随SOC和温度变化明显 |
| C1 | 电化学极化电容 | 数百F至数千F量级 |
| R2 | 浓差极化电阻 | 通常小于R1,低温/低SOC时显著增大 |
| C2 | 浓差极化电容 | 通常为数千F至数万F量级(时间常数更大) |
1. HPPC(混合脉冲功率特性)测试:SOC每隔5%~10%设置测点,每个测点做充/放电脉冲
2. EIS(电化学阻抗谱):高频实轴截距对应R0,中频弧对应R1-C1,低频弧对应R2-C2
3. 离线拟合:对多工况数据做非线性最小二乘拟合,建立 R0/R1/R2 关于(T, SOC)的查表或多项式函数
如需针对具体电池化学体系(如NCM/LFP)细化参数范围,可提供电芯容量和倍率规格进一步说明。
| 再招一个人 | 自己摸索 | 萬安云 S7850 | |
|---|---|---|---|
| 价格 | 月薪数千起 | 反复试错数小时 | $1.99 / 次 |
| 交付周期 | 招聘+培训数周 | 质量不稳定 | 分钟级 |
| 独特性 | 流动风险 | 无人复核 | 按你的任务从零生成 |
| 改稿迭代 | 加钱,走流程 | 反复试错 | 说话就能迭代 |
不用碰终端——你只管对 agent 说话,跑命令的活它来。
对你的 agent 说:
对你的 agent 说:



以上 Agent 均可接入萬安云 · OpenAI 兼容接口 · 装好 AIXX 即可调用全部技能
三步:终端执行 npx aixxai 安装 AIXX;对您的 AI 说「安装编号 S7850」;交代任务背景与要求,parameter-space-construction即刻开工。
$1.99 一次买断(参考价,实际以平台标价为准)——永久使用,无订阅、无月费;该技能由萬安永久维护迭代,更新对已购用户免费。
可以。产出为普通数字文件,归购买者使用,可用于商业场景。
把你手头这件重复、费时、有固定套路的活交给它——先描述任务和背景,它会确认要点后直接产出成品,不满意可以继续改。
在指令里补充背景、受众与格式要求(例如“面向中小企业主、300 字以内、分三点”);要求越具体,产出越稳。
永久使用 · 无订阅无月费 · 永久维护迭代