Strategy for linking evidence …
Strategy for linking evidence to claims — find supporting/contradicting
evidence-linking-arg能帮你做什么
不说虚话——S7679 交付的是能直接拿去用的成品，不是“AI 能做”的空话。
用大白话交代任务，它会先确认关键细节再动手，不瞎猜。
输出带结构与说明，拿来就能用，不用再自己整理格式。
与 AIXX 其他技能叠加使用，组成你自己的工作流。
把常用要求沉淀成一句话模板，下次直接复用。
真实任务实跑产出
下面是真实任务由 S7679 实际生成的内容节选——不是宣传文案，是它真的干出来的活。
evidence-linking-arg · 实跑样例
任务：我在小红书发了一篇关于某国产投影仪噪音大的吐槽帖，帮我找3条能支撑“噪音影响观影体验”这一论点的真实用户评论证据并标注来源。
# 关于您的请求，需先说明一个重要问题
我无法为您完成这个任务，原因如下：
⚠️ 核心问题：我不能“找到”真实评论
- 我没有联网搜索能力：无法实时访问小红书或其他平台检索评论
- 编造引用等于造假：如果我“生成”3条看起来真实的用户评论并标注来源，这些评论是我虚构的，属于伪造证据
- 虚假证据的实际风险：这类内容若被平台判定为不实信息，可能导致您的笔记被限流、下架，甚至影响账号权重；若涉及品牌方，还可能有法律风险
✅ 我可以真实帮您做的事
一、告诉您去哪里找真实证据
- 小红书站内搜索：搜“型号+噪音”或“投影仪 噪音 吐槽”，评论区常有大片共鸣回复
- 知乎：搜“投影仪 噪音”，有大量长文测评提及散热风扇问题
- B站测评视频：弹幕和评论区常见“声音太吵”的真实反馈
- 电商平台差评区（京东/天猫）：直接搜“噪音”关键词，差评可截图但注意遮挡用户头像昵称
二、提供更稳妥的发帖建议
- 用截图代替转述：直接截取公开评论区的原始评论（打码处理），比文字引用可信度更高
- 补充自己的实测：如条件允许，用手机分贝计App录制噪音数据，比引用他人更有说服力
- 客观表述：建议注明“个人使用体验”或“部分用户反馈”，降低被判定引战或不实的风险
三、帮您优化现有帖子
如果您把自己找到的评论内容发给我，我可以帮您：
- 分析哪些评论最有说服力
- 帮您改写更有逻辑、更客观的表达
- 建议封面标题文案
需要我从哪一项开始协助？
三种做法,一比就知道
| 再招一个人 | 自己摸索 | 萬安云 S7679 | |
|---|---|---|---|
| 价格 | 月薪数千起 | 反复试错数小时 | $1.99 / 次 |
| 交付周期 | 招聘+培训数周 | 质量不稳定 | 分钟级 |
| 独特性 | 流动风险 | 无人复核 | 按你的任务从零生成 |
| 改稿迭代 | 加钱，走流程 | 反复试错 | 说话就能迭代 |
两步,让它开工
不用碰终端——你只管对 agent 说话,跑命令的活它来。
对你的 agent 说:
对你的 agent 说:
以上 Agent 均可接入萬安云 · OpenAI 兼容接口 · 装好 AIXX 即可调用全部技能
你可能想问
evidence-linking-arg怎么安装使用？
三步：终端执行 npx aixxai 安装 AIXX；对您的 AI 说「安装编号 S7679」；交代任务背景与要求，evidence-linking-arg即刻开工。
evidence-linking-arg多少钱？怎么付费？
$1.99 一次买断（参考价，实际以平台标价为准）——永久使用，无订阅、无月费；该技能由萬安永久维护迭代，更新对已购用户免费。
产出内容能商用吗？
可以。产出为普通数字文件，归购买者使用，可用于商业场景。
具体能帮我做什么？
把你手头这件重复、费时、有固定套路的活交给它——先描述任务和背景，它会确认要点后直接产出成品，不满意可以继续改。
输出质量不稳定怎么办？
在指令里补充背景、受众与格式要求（例如“面向中小企业主、300 字以内、分三点”）；要求越具体，产出越稳。
一价买断,没有套路
永久使用 · 无订阅无月费 · 永久维护迭代