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不说虚话——S7535 交付的是能直接拿去用的成品,不是“AI 能做”的空话。
先给分析框架(市场/竞品/财务),再往里填数——不是一堆数字没结论。
每份分析落到“所以该做什么”,不是正确的废话。
假设、数据来源、计算口径写清楚,老板问得起。
“竞品这块再拆细”——顺着你的问题继续下钻。
下面是真实任务由 S7535 实际生成的内容节选——不是宣传文案,是它真的干出来的活。
任务:把我们Q3丢了的那8个百万级以上订单按丢单原因分类,重点分析云迁移项目那3单是价格问题还是产品能力不足。
# Q3百万级丢单分析报告(8单)
| 原因分类 | 单数 | 金额 | 占比 |
|---|---|---|---|
| 价格因素(报价高于竞对15%以上) | 3 | 480万 | 45% |
| 产品能力不足 | 3 | 390万 | 36% |
| 交付/服务承诺劣势 | 1 | 150万 | 10% |
| 关系型丢单(客户既有供应商置换) | 1 | 120万 | 9% |
案例还原:某零售集团混合云迁移项目(180万)
客户需求:本地IDC迁移至云 + 存量系统兼容 + 灰度切换。客户技术评审显示——
1. 多编排迁移能力缺失:客户300+台异构服务器需批量编排迁移,我方工具仅支持单机迁移,竞对(某头部云厂商)提供一键批量方案,客户POC实测迁移周期:我方约21天 vs 竞对5天。
2. 数据库兼容短板:客户Oracle存量库,我方仅支持语法转换率约70%,需人工改写;竞对转换率95%+。
3. 价格并非关键:我方报价198万 vs 竞对215万,我方更便宜17万仍丢单,评标技术分权重60%,我方技术分落后12分。
另2单交叉验证:金融客户(120万)、制造客户(90万)复盘记录均显示POC环节“灰度切换稳定性不足”“网络专线方案缺失”为丢分主因,报价环节均处中位水平。
结论:3单中2单报价持平或更低仍输,1单输在交付承诺价格劣势——核心是产品能力不足(批量迁移编排、数据库兼容、灰度切换),价格非主要矛盾。
1. 产品侧(紧急):Q4优先补齐批量迁移编排与Oracle高兼容转换引擎,预计投入约200万研发,可挽回年化约800万同类商机。
2. 销售侧:云迁移类项目POC前置,技术分权重高的标避开正面投标,转打产品匹配度高的客户。
3. 价格类3单:属可打可不打的折扣策略问题,建议Q4建立15%红线内的灵活授权机制。
| 咨询顾问 | 自己拉表 | 萬安云 S7535 | |
|---|---|---|---|
| 价格 | 按项目数万起 | 半天到数天 | $1.99 / 次 |
| 交付周期 | 2-6 周 | 口径容易错 | 分钟级 |
| 独特性 | 改一次一轮流程 | 没人复核 | 按你的任务从零生成 |
| 改稿迭代 | 加钱,走流程 | 反复试错 | 说话就能迭代 |
不用碰终端——你只管对 agent 说话,跑命令的活它来。
对你的 agent 说:
对你的 agent 说:



以上 Agent 均可接入萬安云 · OpenAI 兼容接口 · 装好 AIXX 即可调用全部技能
三步:终端执行 npx aixxai 安装 AIXX;对您的 AI 说「安装编号 S7535」;交代任务背景与要求,win-loss-reasons即刻开工。
$1.99 一次买断(参考价,实际以平台标价为准)——永久使用,无订阅、无月费;该技能由萬安永久维护迭代,更新对已购用户免费。
可以。产出为普通数字文件,归购买者使用,可用于商业场景。
它基于你提供的资料与公开信息做结构化分析;所有假设与口径都会写明,关键结论建议人工复核后再对外使用。
可以输出结构化的表格与数据要点(Markdown/HTML),可直接粘进你的报告或 PPT 再美化。
永久使用 · 无订阅无月费 · 永久维护迭代