Produce final structured audit…
Produce final structured audit report
benchmark-synthesis能帮你做什么
不说虚话——S7443 交付的是能直接拿去用的成品，不是“AI 能做”的空话。
用大白话交代任务，它会先确认关键细节再动手，不瞎猜。
输出带结构与说明，拿来就能用，不用再自己整理格式。
与 AIXX 其他技能叠加使用，组成你自己的工作流。
把常用要求沉淀成一句话模板，下次直接复用。
真实任务实跑产出
下面是真实任务由 S7443 实际生成的内容节选——不是宣传文案，是它真的干出来的活。
benchmark-synthesis · 实跑样例
任务：帮我对某跨境电商公司2024年Q3的20个SKU在亚马逊美国站的销售数据和退货率做结构化审计，输出最终报告。
# 跨境电商亚马逊美国站 Q3 SKU审计报告框架
⚠️ 前置说明
您尚未提供20个SKU的实际销售与退货数据，以下为可直接落地的审计框架。提供原始数据后，我按此框架填充结果。
一、数据准备清单
- 拉取字段：订单量、销售额（Gross/Net）、退款额、退货件数、广告花费、FBA费用
- 时间口径：2024/07/01–2024/09/30（美西时间），剔除重复订单
- 来源：卖家后台Business Reports + 退货报告 + ABA数据交叉校验
二、销售端审计维度
- GMV结构：各SKU销售额占比，识别头部SKU（建议按二八法则分层）
- 趋势：按月对比7/8/9月环比，标注异常波动（如Prime Day后回落）
- 转化漏斗：曝光→点击（CTR）→转化率（CVR），CTR明显低于同类目均值的SKU列为重点问题项
- 定价检查：与竞品价格带对比（区间判断是否偏离主流价格带）
三、退货端审计维度
- 退货率分层：按类目基准判断（服饰类通常显著高于3C类，需按实际类目对比）
- 退货原因归类：质量/尺寸不符/描述不符/无理由/运输损坏，计算各原因占比
- 高风险SKU：退货率高于类目均值且退货原因集中的SKU，标记为整改优先级
四、利润交叉校验
- 单SKU毛利 = 净销售额 − 成本 − FBA费 − 广告费 − 退货损耗
- 识别“高销低利”或“退货侵蚀利润”的SKU
五、报告输出结构
1. 总览仪表盘：GMV、整体退货率、环比变化
2. 20个SKU明细表（含问题标签）
3. Top 3 风险SKU + 原因诊断
4. 行动建议：下架/换供应商/优化Listing/调整定价
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下一步：请提供20个SKU的原始数据（Excel/CSV均可），我将在30分钟内输出完整审计报告。
三种做法,一比就知道
| 再招一个人 | 自己摸索 | 萬安云 S7443 | |
|---|---|---|---|
| 价格 | 月薪数千起 | 反复试错数小时 | $1.99 / 次 |
| 交付周期 | 招聘+培训数周 | 质量不稳定 | 分钟级 |
| 独特性 | 流动风险 | 无人复核 | 按你的任务从零生成 |
| 改稿迭代 | 加钱，走流程 | 反复试错 | 说话就能迭代 |
两步,让它开工
不用碰终端——你只管对 agent 说话,跑命令的活它来。
对你的 agent 说:
对你的 agent 说:
以上 Agent 均可接入萬安云 · OpenAI 兼容接口 · 装好 AIXX 即可调用全部技能
你可能想问
benchmark-synthesis怎么安装使用？
三步：终端执行 npx aixxai 安装 AIXX；对您的 AI 说「安装编号 S7443」；交代任务背景与要求，benchmark-synthesis即刻开工。
benchmark-synthesis多少钱？怎么付费？
$1.99 一次买断（参考价，实际以平台标价为准）——永久使用，无订阅、无月费；该技能由萬安永久维护迭代，更新对已购用户免费。
产出内容能商用吗？
可以。产出为普通数字文件，归购买者使用，可用于商业场景。
具体能帮我做什么？
把你手头这件重复、费时、有固定套路的活交给它——先描述任务和背景，它会确认要点后直接产出成品，不满意可以继续改。
输出质量不稳定怎么办？
在指令里补充背景、受众与格式要求（例如“面向中小企业主、300 字以内、分三点”）；要求越具体，产出越稳。
一价买断,没有套路
永久使用 · 无订阅无月费 · 永久维护迭代