Define optimization objectives…
Define optimization objectives, constraints, and trade-off preferences
objective-definition能帮你做什么
不说虚话——S7396 交付的是能直接拿去用的成品，不是“AI 能做”的空话。
用大白话交代任务，它会先确认关键细节再动手，不瞎猜。
输出带结构与说明，拿来就能用，不用再自己整理格式。
与 AIXX 其他技能叠加使用，组成你自己的工作流。
把常用要求沉淀成一句话模板，下次直接复用。
真实任务实跑产出
下面是真实任务由 S7396 实际生成的内容节选——不是宣传文案，是它真的干出来的活。
objective-definition · 实跑样例
任务：帮我把跨境电商广告投放的目标函数定义清楚：预算5万美金，主推美国站，要求ROE不低于2.5，同时把CPA和复购率之间的权衡关系列出来。
# 跨境电商广告投放目标函数定义
一、基础约束条件
- 总预算（B）：50,000 美金，可按周期拆分为日预算（如30-60天投放周期）
- 目标市场：美国站（需注意时区、消费季节点如黑五/_prime day 的预算倾斜）
- 硬性约束：ROE（投入产出效率）≥ 2.5，即每1美元广告花费产生的有效收益（或毛利口径，需先明确口径）不低于2.5美元
二、目标函数的数学表达
目标：最大化长期利润或客户生命周期价值（LTV）
Max Σ (LTV_i − CPA_i) × N_i
约束条件：
- Σ CPA_i × N_i ≤ 50,000（预算约束）
- 总收入 / 总花费 ≥ 2.5（ROE约束）
- CPA_i ≤ 单客毛利 × 安全系数（避免亏损获客）
其中 i 为不同广告渠道/人群/素材分层。
三、CPA 与复购率的权衡关系
核心逻辑
- 首单CPA高→复购率高的用户：高价值人群（如精准再营销、相似受众），首单可能亏损，但LTV回补
- 首单CPA低→复购率低的用户：泛流量人群，首单即盈利或微利，但生命周期价值有限
权衡表达
可引入「允许首单亏损额」变量：
- 允许亏损上限 = 预估复购带来的边际毛利
- 即：CPA_max = 首单毛利 + 复购次数 × 复购毛利 × 复购率折减系数
实操建议（分桶策略）
- 新客拉新桶（建议占预算主要部分）：控制CPA，确保整体ROE达标
- 再营销/高复购桶：可容忍更高CPA，追求复购率和LTV
- 动态调权：根据实际复购数据回流（通常需30-90天观察期），逐步上调对高复购人群的出价
四、执行提醒
1. 先明确 ROE 口径（GMV口径 vs 毛利口径），直接决定 CPA 上限
2. 复购率数据有滞后性，建议设置学习期，前期以 ROE 约束为主，后期引入 LTV 目标
3. 预算紧张期优先砍低复购、高CPA的人群包，而非全局压缩
三种做法,一比就知道
| 再招一个人 | 自己摸索 | 萬安云 S7396 | |
|---|---|---|---|
| 价格 | 月薪数千起 | 反复试错数小时 | $1.99 / 次 |
| 交付周期 | 招聘+培训数周 | 质量不稳定 | 分钟级 |
| 独特性 | 流动风险 | 无人复核 | 按你的任务从零生成 |
| 改稿迭代 | 加钱，走流程 | 反复试错 | 说话就能迭代 |
两步,让它开工
不用碰终端——你只管对 agent 说话,跑命令的活它来。
对你的 agent 说:
对你的 agent 说:
以上 Agent 均可接入萬安云 · OpenAI 兼容接口 · 装好 AIXX 即可调用全部技能
你可能想问
objective-definition怎么安装使用？
三步：终端执行 npx aixxai 安装 AIXX；对您的 AI 说「安装编号 S7396」；交代任务背景与要求，objective-definition即刻开工。
objective-definition多少钱？怎么付费？
$1.99 一次买断（参考价，实际以平台标价为准）——永久使用，无订阅、无月费；该技能由萬安永久维护迭代，更新对已购用户免费。
产出内容能商用吗？
可以。产出为普通数字文件，归购买者使用，可用于商业场景。
具体能帮我做什么？
把你手头这件重复、费时、有固定套路的活交给它——先描述任务和背景，它会确认要点后直接产出成品，不满意可以继续改。
输出质量不稳定怎么办？
在指令里补充背景、受众与格式要求（例如“面向中小企业主、300 字以内、分三点”）；要求越具体，产出越稳。
一价买断,没有套路
永久使用 · 无订阅无月费 · 永久维护迭代