登记数据清单:来源、下载命令、校验值、授权与使用边界(生物数据常有授权/隐私限制)。涉及原始数据、公共数据库下载、大文件时使用。
不说虚话——S7366 交付的是能直接拿去用的成品,不是“AI 能做”的空话。
先给分析框架(市场/竞品/财务),再往里填数——不是一堆数字没结论。
每份分析落到“所以该做什么”,不是正确的废话。
假设、数据来源、计算口径写清楚,老板问得起。
“竞品这块再拆细”——顺着你的问题继续下钻。
下面是真实任务由 S7366 实际生成的内容节选——不是宣传文案,是它真的干出来的活。
任务:帮我把我们从GEO下载的10个RNA-seq原始fastq数据(约200GB)登记成清单,记录SRA下载命令、MD5校验值和使用授权范围。
# GEO RNA-seq 原始数据登记清单模板与操作指南
由于我无法访问您的实际下载数据,以下提供标准化登记模板 + 生成各字段的具体命令,您按步骤执行即可快速完成登记。
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| 样本编号 | 如 GSM1234567 |
| SRA登录号 | 如 SRRXXXXXXXX |
| GEO系列号 | 如 GSEXXXXXX |
| fastq文件名 | 如 xxx_1.fastq.gz / xxx_2.fastq.gz |
| 文件大小 | 字节级精确值 |
| MD5校验值 | 下载后本地计算 |
| 下载命令 | 完整可复现命令 |
| 下载日期/下载人 | 记录责任链 |
| 数据使用授权范围 | 见第四部分 |
| 备注 | 数据异常、重下载记录等 |
```bash
# 推荐使用 prefetch + fasterq-dump(sratoolkit)
prefetch SRRXXXXXXX -O ./sra/
fasterq-dump SRRXXXXXXX -O ./fastq/ --split-files
pigz ./fastq/*_1.fastq ./fastq/*_2.fastq
# 备选方案
wget "https://sra-pub-run-odp.s3.amazonaws.com/sra/SRRXXXXXXX/SRRXXXXXXX"
```
每条命令记录在对应样本行的“下载命令”字段,确保可复现。
```bash
# Linux/macOS
md5sum *_1.fastq.gz *_2.fastq.gz > md5_manifest.txt
# Windows PowerShell
Get-FileHash *.fastq.gz -Algorithm MD5 | Format-Table
```
注意:GEO/SRA 提供的 md5 是 SRA 原始文件的校验值,转成 fastq 后需自行计算并登记。建议 200GB 数据分批校验(约数小时),校验通过后填写“MD5校验状态:✓”。
```
project/
├── download_commands.txt # 全部下载命令
├── md5_manifest.txt # 校验清单
├── data_use_policy.md # 授权说明
└── sample_inventory.xlsx # 主登记表
```
完成登记后,建议对清单文件本身做一次备份(本地+云端),并设置只读权限防止误改。
| 咨询顾问 | 自己拉表 | 萬安云 S7366 | |
|---|---|---|---|
| 价格 | 按项目数万起 | 半天到数天 | $1.99 / 次 |
| 交付周期 | 2-6 周 | 口径容易错 | 分钟级 |
| 独特性 | 改一次一轮流程 | 没人复核 | 按你的任务从零生成 |
| 改稿迭代 | 加钱,走流程 | 反复试错 | 说话就能迭代 |
不用碰终端——你只管对 agent 说话,跑命令的活它来。
对你的 agent 说:
对你的 agent 说:



以上 Agent 均可接入萬安云 · OpenAI 兼容接口 · 装好 AIXX 即可调用全部技能
三步:终端执行 npx aixxai 安装 AIXX;对您的 AI 说「安装编号 S7366」;交代任务背景与要求,data-inventory即刻开工。
$1.99 一次买断(参考价,实际以平台标价为准)——永久使用,无订阅、无月费;该技能由萬安永久维护迭代,更新对已购用户免费。
可以。产出为普通数字文件,归购买者使用,可用于商业场景。
它基于你提供的资料与公开信息做结构化分析;所有假设与口径都会写明,关键结论建议人工复核后再对外使用。
可以输出结构化的表格与数据要点(Markdown/HTML),可直接粘进你的报告或 PPT 再美化。
永久使用 · 无订阅无月费 · 永久维护迭代