2026-11-04 · المصدر：Tom's Hardware
يقول تحقيق لـ 404 Media إن «Project Lilly» من OpenAI توظف مئات المتعاقدين لقراءة نصوص محادثات ChatGPT — بما فيها تلك المتضمنة معلومات شخصية — بهدف تحسين الردود.
استقدمت OpenAI مئات المتعاقدين مهمتهم قراءة محادثات ChatGPT وتقييمها يدويًا، وفق تقرير لـ 404 Media. وتشمل المبادرة، التي تحددها المنصة باسم Project Lilly، مراجعين بشريين يفحصون سجلات روبوت الدردشة بهدف تنقيح جودة ردود النموذج. والجدير بالذكر أن النصوص الخاضعة للمراجعة تتضمن محادثات شارك فيها المستخدمون معلومات شخصية، وهو ما يؤكد اتساع وصول هؤلاء العاملين المتعاقدين إلى تفاعلات المستخدمين الحقيقية.
والتقرير، الذي غطته Tom's Hardware أيضًا، يضيء طبقة شبه غائبة عن الأنظار في خط إنتاج الذكاء الاصطناعي: القوة العاملة البشرية التي تقيّم مخرجات النماذج وتفحصها وتعالج أعطالها. وبينما يتركز قدر كبير من انتباه القطاع على الرقائق والعناقيد وميزانيات التدريب، يبرهن Project Lilly أن المراجعة على مستوى المحادثة بواسطة البشر تظل جوهر طريقة تحسين روبوت دردشة رائد. والحجم — مئات المتعاقدين — يشير إلى عملية جسيمة ومستمرة لا فحوص عرضية بين وقت وآخر.
وللمؤسسات التي تزن نشر ChatGPT، تحمل هذه النتائج ثقلًا عمليًا. فالمراجعة البشرية للنصوص — بما فيها تلك المتضمنة معلومات شخصية — تعني أن الطلبات المقدمة إلى المساعد قد يقرأها متعاقدون، وهو اعتبار للمؤسسات التي تتعامل مع بيانات حساسة أو تعمل ضمن أنظمة امتثال صارمة. وتضع 404 Media هذه الممارسة ضمن جهد OpenAI لتحسين الردود، لكن هذا الإفصاح سيجذب بلا شك تدقيق عملاء المؤسسات الحريصين على الخصوصية ممن يقيّمون كيفية معالجة تفاعلاتهم.
وتوضح القصة أيضًا اقتصاديات العمل الكامنة وراء منتجات الذكاء الاصطناعي. فإلى جانب ميزانيات الحوسبة تقف قوى عاملة تُوظَّف لتقييم مخرجات النماذج وتصنيفها — وهو عمل يمس محادثات تتضمن معلومات شخصية. ومع تنافس المزودين على جودة الردود، تشير تقارير من هذا النوع إلى أن التنافس يتجاوز العتاد: فهو يمر عبر قوة عاملة متعاقدة تقرأ سجلات المستخدمين، في تذكير بأن عمليات الذكاء الاصطناعي الرائدة تعتمد على البشر بقدر اعتمادها على الرقائق.
الوسوم: OpenAI · ChatGPT · Project Lilly · Human Review · Data Privacy
萬安算交所 AIXX · AIXX · بورصة الحوسبة الموثقة · قاعة التداول