2026-11-04 · المصدر：Computerworld
يقول الرئيس التنفيذي Ashish Kapoor إن طبقة ذكاء مستضافة سحابيًا تمكّن GRID من بناء المهارات ونشرها على 50–100 روبوت صناعي دفعة واحدة بدل آلات مستقلة تمامًا.
بينما تركّز شريحة واسعة من صناعة الروبوتات على غرس الذكاء مباشرة داخل آلاتها، تنقل General Robotics العقل إلى السحابة. فنظام GRID لهذه الشركة المتمركزة في مدينة Redmond بولاية Washington يستضيف طبقة ذكاء الروبوتات لديه في السحابة، ومن حيث يمكن تسليمها ونشرها على روبوتات تعمل عن بُعد. ويحمل GRID النماذج والمحاكاة وتمثيلات الروبوتات والبيانات والوكلاء التي تُطوَّر من خلالها مهارات الروبوتات وتُختبر وتُنسَّق وتُدفع إلى الروبوتات في الموقع.
ويعرض الرئيس التنفيذي Ashish Kapoor هذه البنية المشتركة بوصفها لبّ المنتج. «وجود طبقة واحدة تتكفل بـ50 إلى 100 روبوت أهم بمراحل من 50 أو 100… من الروبوتات التي تعمل باستقلال تام»، قال. وفي نظره، البنية التحتية المشتركة تتوسع حيث لا تقدر الاستقلالية المنفردة. كما يفرّق هذا التموضع General Robotics عن مقاطع القطاع الفيروسية — روبوتات تعدو فتصطدم بأجسام واقية، أو روبوتات بشانية تمارس الكيك بوكسينغ والبريك دانس — لأن الشركة تركّز بدل ذلك على الطرازات الصناعية.
وتقول الشركة إن سحابة GRID المبنية على GPU توفر قاعدة أفضل لاستيعاب البيانات وتطوير مهارات للقطاعات الرأسية المحددة. «قدرتنا على ضم روبوتات جديدة، وقدرتنا على أوصلها إلى النشر بمهارات جديدة، وقدرتنا على ربط محاكاة بالغة التعقيد بالواقع تتحقق عبر GRID»، قال Kapoor.
وامتنعت General Robotics عن الحديث بتفصيل عن عملائها، لكن Kapoor قدّم مثالًا عمليًا للنظام المبني على GRID وهو في سير العمل. ففي مختبر أحياء، احتاجت روبوتات تُهرق سائلًا من أكواب مخبرية — مهمة تقتضيها نمذجتها — إلى مراعاة التفاعل اللمسي للسوائل والمواد الشفافة. «لا توجد وسيلة جيدة لنمذجة هذا النوع من السلوكيات»، قال Kapoor، وهي فجوة تبرز لماذا تطوّر الشركة مهارات الروبوتات وتنسّقها في بيئة مستضافة سحابيًا بدل كل آلة على حدة.
الوسوم: General Robotics · GRID · Ashish Kapoor · Cloud Robotics · GPU · Industrial Robots
萬安算交所 AIXX · AIXX · بورصة الحوسبة الموثقة · قاعة التداول