2026-11-04 · المصدر：SiliconANGLE
الجيل الثاني Bonsai 2 27B، المضغوط من نموذج مبني على Qwen3.8 عبر طريقة ternary ثلاثية الأجزاء، صغير بما يكفي للعمل على الحواسيب الشخصية وبعض الأجهزة المحمولة الراقية.
أعلنت Prism ML Inc. يوم الخميس إطلاق Bonsai 2 27B، الجيل الثاني من نموذجها الاستثنائي التصغير متعدد الوسائط للتوليد بالذكاء الاصطناعي، وهو صغير بما يكفي للعمل على الحواسيب الشخصية وبعض الأجهزة المحمولة الراقية. ويضع إطلاق 18 سبتمبر أحدث أنظمة الشركة في قطاع سريع النمو من سوق الذكاء الاصطناعي: نماذج توليدية مصممة للعمل محلياً على عتاد بدرجة المستهلكين لا في مراكز البيانات.
قالت الشركة إنها اعتمدت مقاربة ثلاثية — وهي، كما يوحي الاسم، تستخدم ثلاثة أجزاء — لتصغير نموذج مبني على Qwen3.8 27B. ويزن النموذج الأساسي Qwen3.8 نحو 56 مليار معامل، تاركاً Prism ML فجوة حجم معتبرة عليها إغلاقها. وبإعادة تشكيل الشبكة حول أوزان ثلاثية الأجزاء، تقول الشركة الناشئة إنها أنتجت Bonsai 2 27B مع الاحتفاظ بقدرات التوليد متعددة الوسائط لأأساسها الأكبر بكثير.
ولمشتري حوسبة الذكاء الاصطناعي، يبرز الإطلاق مقايضة متسعة بين الحجم الخام والمحلية. فالنماذج المدمجة بما يكفي للحوسبة الشخصية والأجهزة المحمولة الراقية تنقل الاستدلال بعيداً عن البنية السحابية المشتركة إلى آلات تمتلكها المؤسسات والمستهلكون أصلاً — عرض جاذب حين يبقى الوصول إلى سعة كبيرة من المسرّعات مكلفاً ومتنازعاً عليه. كما أن صفة تعدد الوسائط مهمة، لأن أنظمة التوليد على الجهاز القادرة على معالجة أكثر من نوع واحد من المدخلات تتوسط خطط المساعدين المحليين والنشر عند الحافة بنحو متنامٍ.
كما يعكس اعتماد Bonsai 2 على نقطة انطلاق قائمة على Qwen3.8 نمطاً أوسع بين متخصصي النماذج المدمجة. فبدلاً من تدريب أنظمة بحجم رائدي من الصفر، تأخذ هؤلاء الموردون أساسات كبيرة قائمة وتُنزلها هندسياً إلى بصمات تتسع لها أجهزة المستهلكين. وما إذا كانت طريقة Prism ML ثلاثية الأجزاء ستحافظ على قدرة كافية عند مقياس فئة 27B لكسب أحمال الاستدلال المحلي أمام النماذج الصغيرة المنافسة هو السؤال الذي سيراقبه مشترو المؤسسات والمستثمرون الآن.
الوسوم: Prism ML · Bonsai 2 27B · Qwen3.8 · Ternary Quantization · On-Device AI · Multimodal Models
萬安算交所 AIXX · AIXX · بورصة الحوسبة الموثقة · قاعة التداول